工业大数据分析, 统计机器学习, 质量工程与管理。
随着传感与通讯技术的发展, 工业制造开始进入大数据时代, 以数据驱动的智能制造正成为新的工业发展方向。本人致力于基于工业大数据的制造和服务过程中的质量预测、控制和提升,以多种机器学习工具为手段,以工程背景知识为牵引点,开发一系列面向“大数据、小样本”的“工程知识引导+大数据驱动”的质量管理理论与方法。
近年来在IISE Transactions、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、International Journal of Production Research等国际高水平期刊上发表论文10余篇,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等国家和省部级课题4项,参与国家自然科学基金重大项目、重点项目、面上项目各1项。入选tyc234cc 太阳成集团“青年拔尖人才支持计划”。荣获2022年中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程年会最佳论文奖、2021年汪应洛管理教育基金三等奖、2020年 IISE Transactions质量和可靠性工程方向最佳应用论文奖荣誉提名。